什么是实验设计(Design of Experiments)？

科技的进步和科学知识的进步往往是由于在实验设计上的运用得到了提高。对这一统计概念的理解使研究人员能够分配因果关系，并从结果分析中消除猜测和先入为主的观念。商业和经济问题需要实验设计中的科学研究。在进行临床试验时，实验设计很重要在科学的实验设计中，研究者试图证明一个逻辑命题：如果X，那么Y。相反的情况也必须被证明，以建立因果关系：如果不是X，那么不是Y。直觉上，我们理解，例如，植物需要水来生存，如果植物得不到水，它就会死亡。因此，植物的需求和水之间存在因果关系。科学研究中使用的方法总是为了让其他人可以自己复制研究。研究人员试图通过使用对照组来证明这两种逻辑陈述。理想情况下，同一研究对象同时经历相同的实验条件当这是不可能的，就像在生物学实验中经常发生的那样，第二组受试者与第一组受试者在尽可能多的影响结果的因素上相匹配。例如，可以通过选择一个在年龄、收入、活动水平等方面与受试组相似的对照组来测试饮食的功效，在更关键的实验中，实验的设计将包括个体受试者的实际匹配；也就是说，1A号受试者将与1B号受试者的年龄、性别、活动水平和起始体重相同，但将接受试验饮食，而1A则不会析因设计允许在同一个实验中研究一个以上的变量，但要和对照组一样严格，运用概率数学。孟德尔在遗传学上的突破是由于析因实验和观察这些实验中，两个或两个以上的独立因素在两个或两个以上的水平上进行测试。例如，受试者可以被分成三个独立变量：常规饮食、饮食A或饮食B。这些亚组中的每一个都会根据饮食的使用时间（三周或六周）再次被分割在自然科学领域，统计学方法很容易应用于实验设计，而在社会科学中，包括行为研究，则更为困难。在经济学和商业学中，研究对象是人和公司受试者根本不容易学习市场研究通常依赖于焦点群体，他们对选择的关注是至关重要的。正确设计实验的知识是建立选择标准的必要条件。调查是产品经理和政治团体的常用工具，在他们的设计中也需要这种专业知识在科学的实验设计中，研究者试图证明逻辑陈述：如果X，那么Y。