什么是Sabermetrics(Sabermetrics)？

Sabermetrics是一种通过统计客观分析棒球成绩的方法。该研究依靠收集记录来得出关于球员、球队和表现的结论和预测。与击球平均数和其他更传统的棒球统计不同，Sabermetrics依赖于测量得分，一个年轻的棒球投手。sabermetrics这个术语是由比尔·詹姆斯，著名的棒球史学家和统计学家。源于美国棒球研究学会的缩写SABR，sabermetrics是一个系统的尝试，旨在确定哪些统计数据对哪些目的有用。在其历史上，它将许多统计数据引入主流用法，如：WHIP（walks and hits per投球）和操作（在垒上加重击）。一个正在打棒球的人众所周知，Sabermetrics已经衍生出一种新的方法来确定一个球员对他们的球队的价值，例如，基本分（BsR），一个队本应得分的跑动次数；在接近三分的比赛中，在第六局后击球时的局末压力情况（LIPS）；以及速度得分，一个球员使用偷垒、双打、三连击和得分的速度值大多数支持sabermetrics的人都忽略了诸如击球平均数这样的统计数据的有用性，因为他们认为这是一个很难预测球队成功的指标。一个拥有高击球率的球员，一个sabermetrics的支持者可能会说，可能得不到多少分，甚至更少的命中率（RBI），因此也不会帮助他的球队赢得很多比赛。正是通过这样的统计数据，萨伯梅特里斯发现了许多棒球界最高级别的追随者。波士顿红袜队总经理西奥·爱泼斯坦，聘请比尔·詹姆斯为球队工作，成为第一支公开支持赛伯米制原则的大市场团队。比利·比恩，1997年被聘为奥克兰田径队总经理，曾用赛伯米特统计数据来评估人才，在与传统上被低估的球员竞争中保持低市场的球队，这项研究从1977年开始广泛流传的比尔·詹姆斯年度棒球统计摘要中发现了追随者在许多教练、作家、历史学家和统计学家中，随着客观地找出谁对他们的球队更有价值，威利·麦考伊或卢·布洛克、米奇·曼特尔或吉米·福克斯，萨伯梅特里斯为棒球比赛中的统计分析打开了一扇新的大门。