什么是经济计量模型(Econometric Model)？

经济学家通常依靠计量经济学来预测未来的趋势，广义上讲就是对经济数据进行统计分析，这门学科的核心工具之一就是计量经济学模型，计量经济学建模用于建立并测试两个经济因素之间的可预测关系，例如收入如何影响支出。经济学家通常依靠计量经济学来预测未来趋势，从广义上讲，这是统计分析在经济数据中的应用。经济计量学最早出现在20世纪30年代，是挪威经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）的首创。弗里希是第一个引入元素的学科他把统计分析的方法运用到经济研究中，认为这有助于给经济预测提供更大程度的信心。他在这一领域的特殊贡献之一是引入了线性回归模型，这成为一种经典的计量经济学模型其核心是，计量经济学模型为传统上一直抵制这种审查的研究领域提供实证分析。人们开发了各种不同的计量经济学方法，以帮助分析师对经济现象提供统计上有意义的指导。计量经济模型的核心理念之一是它是一门不确定的科学因为它在很大程度上依赖于人类的行为，因此，每一个经济计量模型在其表述中都包含一定程度的概率在创建一个典型的经济计量模型时，经济学家首先必须清楚地知道他希望模型显示什么。通常，这是一个因素对另一个因素的影响。下一步是记录给定变量集的数据和测量值，以生成所谓的数据集。这些数据可能是工人在一段时间内的收入，一个国家的国内生产总值（GDP）、中央银行提供的利率或基于模型目标的任何其他相关信息。一旦经济学家对收集到的数据感到满意，他可以开始操纵它并利用模型来产生有用的结果。这些结果要经过同行的审查和判断。好的模型是那些经得起质疑的模型，并且被证明可以一次又一次地重现可靠、现实的数据越来越多的决策者采用计量经济模型来帮助指导财政管理战略。政府和中央银行利用计量经济数据，并为此支付丰厚的费用。与许多政治努力一样，观察人士和经济学家指责政府官员使用支持其先前观点的数据，而不是让数据引导他们得出新结论，这并不少见。