对于制成品,可接受的质量水平用于根据使用统计模型设定的预定性能标准来确定总体一致性,可接受质量水平设定了最低质量性能水平的标准。它有助于确保制造产品的平均批次满足或超过既定要求。
在制造过程中,可接受质量水平根据设定的性能标准确定总体一致性使用一个统计模型。认为可接受的质量水平的一种方法是绝对最小质量性能,允许一批产品在没有经过全面检查的情况下通过。允许的每批产品都有一个允许的缺陷数量。如果允许的缺陷数量设置得太低,可能会导致不必要的时间和检验每批产品所需的费用。
应在实际生产过程中对批次中的样品进行评估,以衡量质量。为了测量可接受的质量水平,同类产品应分组在一起。换句话说,批次不应包括可能使用不同工艺的无关产品,如鞋子和自行车。每批产品的生产规格应相同。需要确定不合格率,以衡量可接受的质量水平。例如,平均每批30只鞋,不合格率可以定为2。这个比率是通过在规定的时间增量内从每批产品中随机抽出的产品记录下来的。随机抽取的产品经过完整的测试,以确保质量符合预定的标准建议在实际生产过程中对批次中的样品进行评估,以避免昂贵的检查。等到制造过程结束后才确定缺陷位置,可能会导致必须检查每个批次的项目,以处理那些被认为不合格的项目。应确定样本大小;这是指在生产过程中随机抽取的产品数量。预先确定的要求与生产过程以及成品中可见的缺陷有关。食品制造商可能希望确保在产品放入烤箱期间使用了一定的温度,或者产品切割以保持特定的厚度水平。可能需要遵守行业和安全标准,例如医用注射器。这些类型的产品很可能需要进行彻底的视觉和功能测试,以确保性能可靠性。控制图显示了每批产品必须通过的标准,这是很有帮助的测量可接受质量水平的工具。通过更严格的控制因素可以获得更高的质量。当测量质量水平时,控制图提供了产品必须经过的过程中的每一个步骤的参考,它们有助于确定制造过程中可能导致质量水平低下的问题。


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