股票技术分析工具以收集的股票价格波动数据和特定时期内股票交易量为中心。市场数据以图表和图表的形式编制,跟踪股票的走势。这些变化包括技术分析工具,如烛台信号,Fibonacci回溯、移动平均线和轴心点,以确定股票何时会改变价格方向,并根据过去的表现预测其可能的涨跌幅度。
技术安全分析依赖于数学模型和过去的数据。技术安全分析是一种对股票市场的定量分析,完全依赖于数学模型和过去收集到的股票本身或交易市场部门的数据。这与基本面分析有很大不同,它试图根据竞争和广泛的经济因素(如国民经济和工业条件)来衡量一家公司及其产品的真实价值。因此,技术分析工具可以非常精确地根据几十年的历史数据绘制股票可能经历的一系列变化,以及影响股票的供求关系。虽然技术股票交易者可以使用一些行为经济学原理来理解市场中可以推动股票涨跌的一般情绪因素,但使用技术分析工具时的总体目标是在市场趋势中寻找数学上可预测的模式推动股价。因此,技术分析师关注的是股票图表中市场趋势的影响,而基本面分析师则更关注这些趋势的成因
技术分析大量使用图表来提供决策信息。烛台信号可以追溯到18世纪,Homma Munehisa被认为发明了技术分析的概念。Munehisa是一位日本大米商人,他创建了一个组合线和条形图来跟踪一种产品在市场上的整体价格变动,同时用横线跟踪其开盘价和收盘价,使图表看起来像是一系列在一页纸上前进的烛台数字。当股票的价格超出正常的开盘价和收盘价时,这些被称为"烛台阴影",在图表中,它们的颜色更浅,以强调主要的运动范围,图表的复杂性使其能够迅速传达短期或即时交易状况和长期价格波动的信息,并使其成为最重要的工具之一用于股票的技术分析。斐波纳契回溯图计算股票价格何时高于或低于其正常运行的止损点设置,当其高于预测值时称为"支撑",当低于预测值时称为"阻力"。该图表是技术分析的重要工具之一,因为它可以判断交易者基于移动值进行交易的最佳点是什么。图表中的计算基于斐波纳契数,斐波纳契数是12世纪意大利数学家列奥纳多·菲波纳契发现的一系列整数。斐波纳契数集在现代计算中有许多用途,以及生物和经济计算,因为它们代表了一种可预测的分支性质,在整个生命和技术系统中似乎很常见还有许多其他指标作为技术分析的工具存在,所有这些指标都可以以某种方式绘制出来,以预测价格和成交量的变动,从显示价格波动的布林格带到威廉姆斯%R波动率振荡器,它显示了一只股票目前是超卖还是超买。每种方法都侧重于以一种独特的方式来观察价格和成交量的变化。例如,价格活动图(PAC)会随着股票价格的变化直接将成交量水平与价格进行比较,而移动平均收敛差度(MACD)图则侧重于此价格在移动平均线中的振荡性质,在不考虑成交量的情况下,用较短的移动平均线减去较长的移动平均线。


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