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什么是无关变量(Extraneous Variable)?

0 张子豪 张子豪 2025-10-14 14:55 1
无关变量是一个自变量,它可能会给实验增加噪音或使结果产生偏差,从而破坏所选自变量对因变量的影响。在科学实验中,变量是高度受控的,但在较软的科学中,如实验心理学,很难区分那些要求恒定的特性和必须随实验而变化的特性。设计实验的目的是尽可能减少,无关变量的影响。在标准化测试中,proctor的行为可以作为一个外来变量外部变量有三种类型:受试者、实验对象和情境变量。被试变量是指受试者的任何特征变量:年龄、健康状况、情绪和身体特征,例如,实验变量是由心理学家或其他进行心理测试的观察者的偏见引入的。环境变量来自于环境因素,如受试者周围环境的干扰:光线不好、噪音污染,如果一个外来变量有潜在的影响,它可以对所有受试者保持不变,或者通过仔细选择测试参与者,发现一个潜在有害的外来变量的高强度到低强度的光谱环境变量可能包括噪音污染。心理实验的一个例子就是句子完成。一个学生的智力水平智商(IQ)被要求完成一个句子片段。然后记录每个人完成句子所用的单词数。心理学家正在观察自变量IQ是否影响学生完成句子的字数,因变量。一个影响个体结果的外部变量可能是学生当天是否吃了早餐,或者在测试设施里有多冷,或者普罗克特在测试中皱眉头的频率。当研究人员在实验中选择一个自变量时,意外的外部变量的行为有时会依赖于自变量的强度。这种情况的一个例子就是所谓的混杂变量。这种变量的例子可能是受试者的观点。例如,如果受试者既有男性也有女性,则两种性质都有而后天的教育也会影响他们对测试的看法,有些人可能对所需的实验行为感到满意,而另一些人则不然,或者有些人可能对测试和预期结果有预先的了解,而另一些人则不然。

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张子豪

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TA很懒,啥都没写...

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