机器视觉工具是一种识别允许计算机读取视觉显示的工具。考虑到语音识别的视觉等价物,机器视觉将使用一个或多个摄像机,以及ADC(模数转换)和DSP(数字信号处理)组件。使用这些工具接收的数据被路由到控制器,使计算机能够"看到"数据。
机器视觉工具通常用于手写分析与许多不同类型的视觉系统一样,机器视觉考虑了两个重要的方面来传递视觉数据。首先,存在对光照条件敏感的问题。实现机器视觉的工具必须提供即使在昏暗光线下也能捕捉数据的能力,第二,机器视觉工具与分辨率有关。视觉数据的采集和处理要求清晰地描绘出视野范围内的所有物体。要实现灵敏度和分辨率之间的理想混合,需要进行一些调整从一个实例到下一个实例。
计算机图形设计程序允许今天的造假者打印高质量的钞票,这些钞票在没有机器的情况下很难被识别为伪造视觉工具机器视觉接收人眼可见的电磁波的整个范围,并在这个范围内扩展。机器视觉系统利用红外线、紫外线,为了实现分辨率和灵敏度的正确平衡,可以通过人工智能的存在来增强获取视觉数据的过程,以锐化物体的深度,以及使用高分辨率摄像机来提高数据的整体质量机器视觉工具在今天的工业和医疗应用中很普遍。当需要识别假冒物品时,机器视觉已经被证明是非常有用的,笔迹分析是机器视觉的另一项功能,它极大地受益于机器视觉的进步。纺织工业将机器视觉作为一种手段来检查所生产的织物和材料上的图案和染料的一致性。机器视觉还增强了拍摄用于诊断医疗问题的图像。


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