零售统计有哪些不同类型(Different Types of Retail Statistics)？

零售统计是一家公司用来衡量其实力的不同指标。虽然零售公司可以混合使用标准统计和专业统计，但行业通常侧重于一些通用的指标。最常见的零售统计数据包括销售收入增长、毛利润百分比、销售回报和折让、同店出售，以及员工流动率。这些都可以让内部和外部用户了解公司的内部运作情况。这些统计数据还为公司提供了与其他公司进行比较的能力。公司通常会计算所有产品或单个产品线的毛利润百分比。销售增长代表从一个时期到下一个时期销售总收入的增长。零售公司可以比较本月与上月或上年同月之比。最基本的公式是当期销售额减去上期销售额除以当前销售额。例如，一家零售公司本月的销售额为100000美元（USD），而销售额为85美元，去年同一个月的销售额增长了15%，许多零售公司将保持趋势分析，提供几个月的销售增长零售统计数据，这使他们能够确定何时可以预期销售增长或减少退货和折让表示客户退回零售店的商品。公司通常会计算所有产品或单个产品的毛利润百分比。所有者和经理将从销售价格中减去产品成本，再除以销售价格。零售统计方法也类似于计算整个月的毛利润百分比。总销售额减去销售成本除以销售额将计算当期毛利润百分比退货和折让表示顾客退回零售店的商品。当顾客退货时，这个数字与该公司当月的销售数字背道而驰。如果该公司无法以全价向另一个客户出售该产品，那么该产品基本上就一文不值，而且经常会导致亏损。使用该指标的零售统计数据是相当基本的；公司将把本期的总回报和津贴除以销售额。这提供了公司期望客户返还的所有销售额的百分比。员工流动率是另一个对管理者更重要的统计数据而不是外部用户高流动性代表着一个被工人视为不利的工作环境，而且往往会花费公司的钱，因为公司必须刊登招聘广告、面试员工，并对多人进行就业测试。培训新员工往往比留住现有员工要贵得多。这一统计数据很重要，因为零售企业通常没有足够的毛利润来不断更换员工。