外部有效性是研究人员为了最大限度地提高研究或实验的准确性和最小化缺点而试图实现的众多有效性类型之一。外部有效性是科学研究人员用来描述他们从样本组获得的结果应用于整体的可能性有多大不同情况和时间的群体。科学家们努力使每一个实验都有很高的外部有效性,因为如果实验结果不适用于样本组以外的人群,那么这个实验就没有真正找到可以用来预测未来结果的有用结果。
研究人员遵循严格的指导方针,以便在实验中最大限度地提高外部有效性。必须评估外部有效性的一个例子可能是由一个大学心理学班所做的一项研究,该研究评估了大学生在工作中花费的时间与这些学生之间的联系~分数。利用心理学课上学生的所有数据,甚至是心理学系所有学生的数据,来获得一个快速而简单的样本进行测试,这似乎是个好主意。然而,这会损害研究的外部有效性,因为它假设了一些对一般人来说可能不正确的事情,例如,心理学专业的学生和其他专业的学生有相同的工作和学习习惯吗?另外,该校的学生是否与来自全国或世界各地的学生有相同的学习习惯?不幸的是,由于大量实验是在实验室环境中进行的,而不是在受试者的日常生活中进行的,因此外部有效性可能有些难以实现通常,进行研究或实验的研究人员会在他们的实验书面报告中总结他们认为是"对外部有效性的威胁",试图解释哪些地方出了问题,哪些地方将来可以改进,以获得更高水平的预测准确度。例如,如果研究对象被告知要在研究人员的监督下完成任务,他们的行为和表现可能会与在家里有家人和其他影响的人有很大不同。如果研究没有考虑到这一点,外部有效性是有缺陷的,结果可能不能很准确地预测未来的结果,因为它们是在特殊情况下发现的。研究人员应该注意到这一点,并努力改进未来的研究,以尽量减少差异。

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