什么是自适应系统(Adaptive Systems)？

自适应系统是任何能够根据所接收到的输入而改变的系统。所有的适应系统都包含导致系统改变的内部机制。在生物学中，适应系统被生态系统、种群和个体生物所使用。计算机也根据所看到的特性进行了程序设计在自然界中。幼儿的适应行为可能包括学习如何避免电源插座等危险。自适应系统根据从环境中接收到的反馈进行调整。在反馈回路中，产生的一些输出被导回系统的输入。然后，这种输入可以用于系统进行调整。反馈回路被称为正或负，正反馈回路倾向于加速或增加输出，而负反馈回路趋向于减慢或减少输出。幼儿的适应行为可能包括说话请求成人的帮助，适应系统可以在大尺度和小尺度上发生。生态系统可以被认为是适应性的，因为它们能够根据它们所接收到的反馈而发生变化。这方面的一个典型例子是种群动态的研究。随着兔子数量的增加，例如一种食肉动物，如狐狸，随着剩余食物的增加而增加。在一个点之后，捕食者的数量对于系统来说太多了，当没有足够的猎物来喂养时，捕食者的数量又会下降。尽管大多数现代军用机器人都是由人类遥控的，未来的作战无人机可能能够自行适应和应对环境在一个单一的生物有机体中，也有许多适应系统在起作用。学习和行为修正是有机体为了接受来自环境的更积极的输入而做出的适应性调整。对单个动物的反馈往往会增加引起快乐的行为，减少引起痛苦的行为。机器人也可以配备了自适应系统。这些系统允许机器人观察环境并根据接收到的信息做出选择，而不需要人类来指导它的每一个动作。火星探测器是一个机器人的例子，它被设计成具有做出选择的能力。远离地球，远离编程的科学家，这些机器在收集数据时必须自己做出选择。软件开发人员还设计了能够适应用户需求的计算机程序。这些程序中有许多是为无法使用传统程序（如语音到文本技术）的人使用的。在物理世界中，自适应系统可以创造出许多自我完善、自我保护的系统，比如自动驾驶的汽车和自行维修的道路，允许许多人造物体以自适应方式行为的技术还没有开发出来。一些公司已经设计出可以在家庭环境中导航和决策的仿人机器人。