数据仓库和商业智能有什么区别(Difference Between Data Warehousing and Business Intelligence)？

数据仓库和商业智能是信息技术（IT）行业内外的两个常见混淆术语。通常，数据仓库是指用于实际创建数据存储库的技术。商业智能指的是在分析和数据解释。这两个要素已经大幅增长，预计在未来还会继续增长。数据仓库和商业智能解决方案可以共同提供和支持为用户提供自定义信息的用户仪表板。数据仓库由两个主要工具组成：数据库和硬件。在数据仓库中，有多个数据库和数据表用于存储信息，这些表通过使用公共信息或密钥相互关联，数据仓库的大小受硬件存储容量的限制商业智能是用于描述分析软件的术语。数据仓库所需的硬件包括服务器、硬盘和处理器。在大多数组织都可以通过共享网络或内部网访问数据数据架构师通常负责建立数据库结构和管理从原始数据源更新数据的过程商业智能解决方案可以协同工作，为用户提供并支持一个用户仪表板，该仪表板为用户提供自定义信息。商业智能解决方案中提供的软件通常包括管理大型数据集、创建查询的能力，以及生成报告。任何商业智能解决方案的一个重要方面是可用性。这些解决方案之间的主要区别在于它们的用途。数据仓库旨在保存和支持事务性数据，而商业智能解决方案则用于访问和查看数据。这些术语通常可以互换使用，但这意味着完全不同的东西。使用数据仓库和商业智能工具的员工通常必须具备综合信息技术技能。他们必须能够管理和支持这些技术，从硬件和软件的角度来看，数据仓库工作人员的附加技能通常包括关系数据库管理和数据库结构的创建。商业智能人员通常必须接受统计学和数学以及编程逻辑方面的培训这两个解决方案的增长是由于业务技术的成熟随着组织积累了更多的事务性数据，他们需要一种以有意义的方式访问数据的方法。这些工具用于创建能够识别趋势并有助于为合理的业务决策提供信息的报告。数据仓库是指用于实际上，创建一个数据存储库，而商业智能指的是用于分析和解释数据的工具和应用程序。