定性预测技术有哪些不同类型(Different Types of Qualitative Forecasting Techniques)？

定性预测依赖于人类的意见和判断来做出商业预测，而不是依赖于定量预测中使用的硬数据和统计数据。如果一家公司选择朝着这个方向发展，可以使用许多定性预测技术该领域或来自知识渊博的员工-并根据这些意见形成共识是最常见的定性预测技术之一。此外，生命周期法（对新产品很有用）用于将产品与市场上的类似产品进行比较，以了解这些产品随时间的发展情况许多人认为，统计数据是预测商业世界未来的最好方法人们相信统计数据是对商业世界未来做出预测的最好方法。其他人则认为，虽然统计数据很有用，但对于那些不愿意遵循自己信念的管理者来说，它们往往会被用作一种拐杖。对于那些想在决策过程中获得某种形式的人力投入的人来说，有许多定性预测技术可以帮助他们对企业的各个方面做出准确的预测。这是所有定性预测中最重要的部分之一预测技术是决定将选择哪些人对手头的主题发表意见一些公司可能希望与自己有丰富经验并将直接参与讨论的情况的员工呆在一起。其他公司可能会选择聘请外部专家小组来完成这项任务。虽然这种方法成本高昂，但最终可能会产生最准确和无偏的结果德尔菲法通常用于某些定性预测技术中，在这种方法中，将组成专家组的人员选出，并要求他们回答一系列有关相关业务预测的问题，然后每个人都被要求回答展示了所有小组成员的答案，引发了进一步的讨论，专家小组就手头的一个或多个问题达成共识，并将其提交给公司管理层。如果一个公司需要定性预测技术来开发新产品，它可能会决定采用生命周期法。这种方法研究的是公司过去发布的类似产品或市场上竞争对手的类似产品的生命周期。这种方法的思想是，产品将在各自的生命周期方面相互镜像。增长期、成熟期和衰退期以前的产品将作为公司对新产品的期望的例子。