什么是系统抽样(Systematic Sampling)？

系统抽样是一种进行研究的方法，它决定如何选择将要研究的群体中的成员。许多研究工作集中于随机抽样，在这个样本中，被研究的群体中的每个成员都有相同的机会被选中。另一种选择是采取一个简单的随机抽样，每个群体一种方法是系统抽样，研究人员从群体中选出一个起始成员，然后将此作为选择所有其他样本的方法。任何参加过团队运动的人都可能经历过系统抽样任何一个参加过体育课集体运动的人，都可能经历过系统的抽样。一个教练沿着学生的队伍走下去，每隔一个学生数一次，然后把队伍分成两个队。基本上，教练从一个开始的学生开始，把其他所有的学生都带到他身边，创建一个原始组的样本，这个样本将成为第一组或第二组。通常在一个大组中选择"其他人"通常是不切实际的。相反，研究人员确定kth元素。K定义为群体中在两次选择之间跳过的元素数量，并且在整个样本选择过程中必须保持不变。如果有人决定样本从一个开始，然后每隔50个元素抽取一个元素样品中，k为50取样器将拉动或测试1、51、101、151等，直到到达组的末尾。在统计学中，通常首选简单的随机样本，因为有许多操作需要一个，系统抽样是非常有用的，并且非常适合于基于质量控制等原因来确定一个群体的信息。需要指出的是，样本并不是完全随机的，虽然这可能是一种更好的随机性近似方法，但系统样本的准确性很大程度上取决于选择一个代表总体的样本量，这意味着k必须足够小，才能产生足够的样本量告诉研究人员或测试人员在一般人群中发生了什么的样本量。K不能太小，或者它选择的群体非常大，而且可能不实际，而且测试成本很高。应该注意的是，一个系统化的样本可以是人、动物或事物，这取决于测试的对象系统抽样在制造业中经常出现，许多工厂每生产一件产品都会自动检验或从生产线上抽检，以此为卖点，展示高标准的质量控制。