什么是分析(Analytics)？

分析的目的是从单一来源或多个来源收集现有数据，并利用这些数据得出最佳决策。基本上，分析可以被定义为一门分析科学。这最常用于需要现实判断的情况下。过去的经验收集和规则拇指概念可以添加到数据中，以创建决策的定性方面。但是，如果没有从真实信息的各种因素中筛选出足够的数据源，就不能说是用分析的概念做出的决定许多分析决定都是通过使用图表来进行的。通常，分析最常用的应用之一是在商业领域。分析公司的经理或研究人员可以使用各种数据挖掘技术结合历史模式来预测特定市场或业务的表现。这通常是为了改进现有的模型运算。数学是非常重要的，通过图表或纯粹的数字来进行决定。随着计算机科学在20世纪兴起，数据挖掘方法的概念是为了在收集到的大量数据中发现隐藏的模式而开发的统计概率和运筹学是战略分析的两种常见形式。这有助于确定事件的长期频率或事件发生的比例，即使在一个庞大的群体或样本群中，建模和算法分析也有助于找到最大值和最小值的概念。最大值是对特定目标函数的最终产量或利润的定义，而最小值则定义了损失或风险的水平。整个过程应使用科学方法。Web分析定义了从互联网收集、测量和报告数据。优化和理解网络使用以两种不同的方式处理：非现场分析和现场分析。非现场分析衡量互联网中某个特定概念的潜力。例如，如果一个人对某个网站有想法，非现场分析将为研究人员提供有关概念可行性的信息。现场分析以关键字成功或可操作链接等细节形式确定实际在线人员的使用参数和总体体验分析的另一种应用是在银行和金融部门，特别是在个人投资方面。企业或机构管理的投资组合使用数据收集的各个方面来为个人或公司找到合适的财务组合。余额、风险，收入和支出都可以进行处理，以确定投资组合的最佳方式和时间框架对于关心谁访问了他们的站点以及他们是如何到达站点的，Web分析是非常重要的。