什么是自适应算法(Adaptive Algorithm)？

自适应算法是在环境或环境发生变化时执行某种功能的一组指令。自适应算法能够根据环境的变化智能地调整其活动，以达到可能的最佳结果。它们可以用多种计算语言编程来实现从自动化空中交通管制到返回对互联网用户有帮助的准确搜索结果。自适应算法是一组指令，用于执行可在环境或环境发生变化的事件。自适应算法可以在感觉到必要时改变其行为。以搜索引擎为例，该引擎可以爬网整个互联网并返回来自不同位置的结果，但它可能首先考虑用户的已知参数。例如，如果用户的IP地址来自法国，自适应算法将返回法语结果，或者搜索引擎可能会将用户重定向到其法语站点算法也可以从用户的行为中学习，同一个国家的同一个搜索引擎的用户可能会注意到他们得到不同的结果，这些结果是基于过去的搜索行为和点击链接该算法可以根据用户的需要定制其结果例如，一个人搜索"football"并点击美式足球的链接，而不是足球，教授算法有关他想要看到的结果的种类。当需要设置执行命令的指令时，这种算法非常有用，但该系统需要能够在紧急情况下覆盖该算法。例如，在部分自动空中交通管制中，当飞机发出遇险呼叫时，该算法可以做出响应。它将向空中交通管制员建议如何重新安排现有交通，该算法可以根据情况进行调整，并在检测到紧急情况时，将飞机按照到达的顺序排成一个队列，而不是坚持让飞机先着陆，然后把飞机排在等待队列中编写一个自适应算法要比开发一个常规算法花费更长的时间，并且可能需要一些特殊的考虑因素。在程序员创建一个算法之前，她通常会开发一个参数列表来描述它需要做什么和如何做。在一个自适应版本中，她会考虑可以产生并设置代码，以便自适应算法可以从其经验中学习。