什么是选择偏差(Selection Bias)？

选择偏差是指在研究中招募和保留参与者或分析所获得数据的方法上的错误，这使得研究结果不那么可靠。如果研究人员没有预料到这些偏差并采取措施避免这些偏差的话，这些偏见可能会使一项研究黯然失色。在一份合理的科学研究报告中，研究人员可以讨论所有的方法，让读者判断偏见是否会影响研究结果选择偏差的一个例子是采样偏差，研究对象不是随机选择的。选择偏差的一个例子是抽样偏差，即研究对象不是随机选择的，一种真正的随机抽样方法从目标人群中抽调了大量的人群，以避免在一个狭窄的样本中可能出现的问题，比如假相关性实际上是谁参与的结果，而不是正在研究的结果。例如，招募一项以兽医办公室为重点的宠物健康研究会产生抽样偏差，因为拥有健康宠物的人不会被招募。参与者选择不当或统计分析不当会导致实验结果的偏差选择偏差也会对保留率起作用在一项研究的过程中，特别是长时间的研究中，当人们因各种原因退出或失去资格时，往往会出现一定程度的损耗。如果这个比率很高，它会通过缩小样本范围和减少随机性来扭曲最终结果。如果一项研究没有足够的措施来鼓励参与者去看一直到最后，可能会有选择偏差的问题。提早停止试验可能会干扰时间间隔，并可能产生错误或误导性的数据。同样，没有充分控制数据，使用糟糕的统计分析方法，可能会产生选择偏差。研究人员还可能混淆因果关系，产生错误的相关性，或者以其他方式曲解研究结果。如果他们分析数据的方式证实了错误的结论，那么他们的最终结果可能就没有那么有价值了在科学研究中，一定程度的偏见是很难避免的。在项目开始之前，研究人员可能会坐下来讨论可能的偏见以及处理这些偏见的方法，因此，他们可以提前计划解决选择偏差等问题。他们会在研究发生时监控研究，以检查是否有新出现的偏差迹象，并对如何评估和讨论数据非常谨慎。同行评审是这一过程的一个重要组成部分，因为它允许第三方提供对结果不太感兴趣的信息，因此在评估项目的有效性时要诚实。许多大学研究都存在选择偏差，因为他们只利用学生。