指称表达是指任何一个词或短语,其目的是识别某一特定的人、地点或事物。它通常是一个名词、名词短语或代词。在语言学中,识别指称表达及其与所指现实世界对象的关系是语用学研究的一部分,自然语言生成是自然语言生成的一个子领域,它利用计算机生成尽可能接近人类语言的文本
beagle是一种狗,它包含三个名词:beagle、breed和dog,所有的名词都是指人、地方、事物或思想,但并不是所有的名词都是指表达,例如"小猎犬是狗的品种"这句话包含了三个名词:"小猎犬"、"品种"和"狗"。然而,每一个名词都指的是一类事物,而不是任何一个具体的事物,所以没有一个是指表达。换句话来说,这句话的目的是提供关于比格犬的一般信息,而不是引导读者注意某只特定的比格犬。另一方面,在"那只狗是一只比格犬"这句话中,"that dog"是一个引用表达式,因为它指出了一个特定的狗并给出了关于它的信息
在"猛犸象主要吃草"这句话中,"猛犸象"可能指的是某一特定的猛犸象,也可能是对猛犸象的一般描述,指称词组通常会包含定冠词"the"或"that"或"these"等指示代词,因此该短语将一个特定的宾语与所有其他相似的宾语区分开来。例如,"that mammoth"这个短语可以清楚地指出某个猛犸象,因此是一个指称性表达,"猛犸象"则不然。然而,有时,一个句子的语法结构不足以确定一个短语是否是一个指称性表达。在"猛犸象主要吃草"这句话中,"猛犸象"可能指的是某一头猛犸象,或者它可能是对猛犸象的一般描述,语用学的一个实际应用是自然语言生成,为了创造出能清楚无误地表明所指对象的指称表达式,自然语言程序员必须同时考虑语法和上下文问题。例如,计算机生成的语言(如人类语言)不应包含任何在语法或逻辑上可以指代多个名词或现实世界对象的代词,指称表达式生成是指代消解的另一个方面,它使用各种算法来确定计算机或人类生成的文本中代词的指称。


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