什么是归纳逻辑(Inductive Logic)？

归纳逻辑是一种推理形式，它利用前提或观察得出一个可能的结论。不像演绎逻辑那样，演绎逻辑根据确凿的证据保证结论的真实性，归纳逻辑充其量只能说明一个结论是基于前提的高度或然性。由于归纳推理是开放于一些一般性和非特定性的前提下的，所以产生偏差和错误结论的可能性通常很高。尽管如此，归纳逻辑经常被用来为从购买决定到立法的所有事情进行论证，因为它比演绎论点更容易构造。归纳逻辑使用观察来得出可能的结论为了使一个陈述被认为是归纳的，它必须有一个或多个可以得出结论的前提，例如，用来得出结论"喝牛奶的人比喝羊奶的人多"的前提可能包括"食品杂货店的牛奶量比山羊奶多"或"有更多的乳制品厂虽然这些说法可能无法确凿地证明更多人喝牛奶，但它们确实使陈述的真实性更有可能。如果归纳结论的概率很高，则称为强论点；概率较低的结论被认为是弱论点即使是一个强有力的归纳论证也可能有缺陷；偏见、不合逻辑的结论以及简单的不确定性事实都可能导致错误的结论，尽管前提很强。当一个人根据外界环境对某个论据的可能性给予额外的重视或打折时，就会产生偏见，比如个人经历，比如说，一个人被狮子狗咬过，他或她可能会认为所有的狮子狗都是恶毒的，不太可能接受。当所有的前提都是客观真实的，但由此得出的结论并不符合逻辑；例如，虽然"所有的狮子狗都是狗"可能是真的，但它并没有逻辑上遵循"所有的狗都是狗"。归纳逻辑最大的弱点是其固有的不确定性。即使有很强的前提和逻辑结论，归纳逻辑争论总是有可能是不真实的。赛马障碍者经常会遇到这个问题，因为即使是一匹有着完美记录和糟糕的对手场的重量级马，也可能会有一场糟糕的比赛，最后以最后一名告终，不管人们认为胜诉的可能性有多大，归纳论点的脆弱性在法庭上也极为重要，因为很少有案件只提供演绎和无误的证据不同的解释，许多人在做决定时都会遇到归纳推理当试图确定归纳逻辑的有效性时，检查每个前提是否存在潜在的偏差、不合逻辑性和特殊性是很重要的。如果前提可以被合理地判断为无偏且合乎逻辑，因此，有必要从证据中看出结论是否是一个合乎逻辑的假设。发现结论是合乎逻辑的，那么根据前提的强度和数量来确定结论的可能性有多大。即使在所有这些检查之后，重要的是要记住，归纳逻辑只能导致一个经过充分教育的猜测，而永远无法得出确定的、不可否认的真理。