Python之多进程与多线程

实现python说话的多历程与多线程

东西/原料

• 电脑
• Python运行情况

方式/步调

1. 1

   对比单历程、多历程、多线程的利用案例。

2. 2

   一、先实现单历程的案例：

   1、导入threading和time库；

   如：

   from time import ctime,sleep

   import threading

3. 3

   2、界说两个函数：

   如：

   def talk(content,loop):

       for i in range(loop):

           print("Start talk %s %r" %(content,ctime()))

           sleep(2)

   def write(content,loop):

       for i in range(loop):

           print("Start write %s %r" %(content,ctime()))

           sleep(6)

4. 4

   3、运行本家儿函数：

   if __name__=='__main__':

   talk("Hello world",3)

   write("Bye Bye",3)

   print("All end 2222:%r" %ctime())

5. 5

   4、全数代码为：

   from time import ctime,sleep

   import threading

   def talk(content,loop):

       for i in range(loop):

           print("Start talk %s %r" %(content,ctime()))

           sleep(2)

   def write(content,loop):

       for i in range(loop):

           print("Start write %s %r" %(content,ctime()))

           sleep(6)

       

   if __name__=='__main__':

   talk("Hello world",3)

   write("Bye Bye",3)

   print("All end 2222:%r" %ctime())

   
6. 6

   5、运行成果如下图所示：

   
7. 7

   二、接下来，编写多历程的案例：

   6、函数同单历程中的函数，此中需要界说历程对象；

   如：

   threads=[]

   t1=threading.Thread(target=talk,args=('Hello world',3))

   threads.append(t1)

   t2=threading.Thread(target=write,args=('Bye Bye',3))

   threads.append(t2)

8. 8

   7、运行本家儿函数：

   if __name__=='__main__':

       for t in threads:

           t.start()

       for t in threads:       

           t.join()

       print("All end 2222:%r" %ctime())

9. 9

   8、全数代码为：

   from time import ctime,sleep

   import threading

   def talk(content,loop):

       for i in range(loop):

           print("Start talk %s %r" %(content,ctime()))

           sleep(2)

   def write(content,loop):

       for i in range(loop):

           print("Start write %s %r" %(content,ctime()))

           sleep(6)

   threads=[]

   t1=threading.Thread(target=talk,args=('Hello world',3))

   threads.append(t1)

   t2=threading.Thread(target=write,args=('Bye Bye',3))

   threads.append(t2)

       

   if __name__=='__main__':

       for t in threads:

           t.start()

       for t in threads:       

           t.join()

       print("All end 2222:%r" %ctime())  

   如下图所示：

   
10. 10

    9、运行代码，成果如下图所示：

    
11. 11

    三、接下来，编写多线程的案例：

    10、函数同单历程中的函数，此中需要界说历程对象；

    如：

    processes=[]

    p1 = multiprocessing.Process(target=talk, args=('Hello world',3))

    processes.append(p1)

    p2=multiprocessing.Process(target=write,args=('Bye',3))

    processes.append(p2)

12. 12

    11、界说本家儿函数为：

     for p in processes:

            p.start()

        for p in processes:

            p.join()

        print("All Processes are Run %s" %ctime())

13. 13

    12、全数代码为：

    from time import ctime,sleep

    import multiprocessing

    import threading

    def talk(content,loop):

        for i in range(loop):

            print("Start talk %s %r" %(content,ctime()))

            sleep(2)

    def write(content,loop):

        for i in range(loop):

            print("Start write %s %r" %(content,ctime()))

            sleep(6)

       

    processes=[]

    p1 = multiprocessing.Process(target=talk, args=('Hello world',3))

    processes.append(p1)

    p2=multiprocessing.Process(target=write,args=('Bye',3))

    processes.append(p2)

        

    if __name__=='__main__':

        for p in processes:

            p.start()

        for p in processes:

            p.join()

        print("All Processes are Run %s" %ctime())

    
14. 14

    13、运行成果如下图所示：

    
15. 15

    综上所述，单历程、多历程、多线程的执行成果，本家儿如果表现在执行的时候点的差别。

注重事项

• 为了领会清晰多历程和单历程之间的差别，sleep和运行次数需要设心猿意马精确
• 注重多历程和多线程的成立体例