什么是归纳推理(Inductive Reasoning)？

归纳推理是一种从新出现的数据结构中得出可能结论的方法。在其最纯粹的形式中，这种推理是通过分析无偏观测值并发现共同模式来实现的。当模式在较长时间内重复时，分析员可以从逻辑上预测这些模式将继续下去重复。这种推理，通常被称为概括，可以产生科学的推论，这种推论很可能被广泛接受为事实。然而，任何涉及泛化的理论，一个不一致的例子就可以证明这一点。医生在诊断患者的健康问题时使用归纳推理归纳推理的一种形式是将某些情况应用到可能的原因上。因果推理的一个简单例子就是在同样有土狼踪迹的地区反复发现死牲畜，而理论上动物死于自然死亡是有可能的原因，它们的死亡更可能是由于郊狼的行为。未来的行为可以通过归纳推理来预测在医学上，这种归纳推理是一种非常强大的诊断工具由于一种特定的疾病通常会出现一系列特定的症状，所以我们可以合理地假设一个表现出这些症状的患者也有这种疾病。大多数医生承认，在某些情况下，这些类型的结论可能是错误的。然而，在急诊医学中，通过对可能出现的疾病进行治疗，可以挽救更多的生命通常情况下，归纳推理可以合理地预测未来的行为。逻辑上说，一个总是以某种方式表现的物体将继续这样做。为了简化艾萨克·牛顿的工作，除非受到干扰，一个从树上脱落的苹果总会掉到地上虽然这种归纳推理是自然的，但它本身就有缺陷。例如，在人类历史上，太阳每天都在升起，而且可以有把握地认为，太阳明天也会升起。然而，科学证据，这表明恒星的寿命是长的，但不是无限的。因此，很可能有一天太阳不会升起。从本质上讲，太阳的升起不仅是一个理论，而且是一个容易被推翻的理论。在许多方面，归纳推理的易错性实际上增加了它作为一种科学方法的力量。全面的陈述常常鼓励彻底的检验。那么，任何基于归纳推理的理论都很可能受到反复的挑战。那些幸存下来的理论可以被认为是真的归纳推理的一个例子是将某个地区的郊狼足迹与牲畜死亡联系起来。