什么是源分离(Source Separation)？

声源分离是在一个信号中对多个声源进行区分，使人们能够在丢弃其他声源的同时挑出一个或多个。这对助听器的发展有着重要的意义，这种助听器可以让人们在聚会或火车站等环境中分辨不同的噪声。声源越多，信号源的频率越高，信号的噪声就越大清理信号以获得有意义的数据可能比较困难。包括语音识别软件在内的应用程序也使用源分离来为用户提供更多的实用性。音乐家在制造音乐。这种现象可以用所谓的"鸡尾酒会问题"来说明。在拥挤的房间里，人们常常很难分辨出各种各样的噪音，包括人们说话、音乐家，脚步声和其他声源。对于听力良好的人，可以向下钻取并聚焦于某个特定的声音，如单个扬声器。重听人可能在声源分离方面遇到困难，可能需要助听器等帮助来导航拥挤、嘈杂的空间有听力障碍的人可能会与声源分离作斗争把音量调大，让一切都听得见。他们在把信号送入耳朵之前，也会将信号提交给一些听觉处理程序他们需要声源分离技术来分离房间里的不同声音，并确定听者最希望听到的声音，例如，附近某个人的声音应该比房间其他地方的对话更高如果没有一个信号，他们就不可能听到一个很糟糕的信号，先进的声源分离技术的发展使得助听器的设计更加精确，可以拉出声音并降低其他声音。各种声源分离算法不仅可以用于助听器，还可以用于其他听觉处理设备。语音识别系统需要能够将声音从背景噪声中提取出来，例如，音乐家通过源分离来清理录音，恢复旧录音还需要处理信号，以提取有意义的声音，比如爵士乐队中的小号手，以及消除不必要的噪音，比如女服务员掉玻璃杯如果助听器没有针对声源分离进行编程，佩戴起来会非常不舒服。