什么是统计抽样(Statistical Sampling)？

统计抽样是指通过收集和分析人口的信息来研究人口。它是大量信息的基础，从一个国家的平均身高估计到研究市场营销对儿童的影响。许多专业都使用统计抽样，包括心理学、人口学和，和人类学一样，这种方法很容易出错，在接受研究结果之前，分析用于研究的方法是很重要的。统计抽样是针对某些群体，例如小学生这个过程首先定义科学家要研究的人群，以及他或她想测量的变量。例如，有人可能想知道小学生的平均体重。接下来，科学家决定如何收集所需的数据。在前一个例子中，科学家可能会带着量表去学校，向医生或家长发送问卷，或尝试访问学校的健康记录。许多研究人员试图直接测量，而不是依赖自我反应，因为这样，结果是一致的。一旦确定了总体、被测量变量和方法，科学家就决定如何准确地抽样，以便收集到数据代表了一个更大的群体换言之，统计抽样并不涉及测量被研究群体中每个个体的期望变量，而是使用一组个体来概括结果。一般来说，样本量越大，结果越好最常见的系统是随机抽样，科学家从一个中央数据库中生成一个随机个体的列表。有些科学家使用整群抽样，将一个群体分成若干个小的群体，对每个群体进行广泛的研究。还有一些科学家可能使用系统抽样，对人口中每一个n个的人进行研究，统计抽样最危险、最不可靠的选择系统是方便抽样；站在街角进行调查的人使用方便抽样，这会产生非常不准确的结果在收集到数据后，研究人员对其进行分析，并将其用于对一个群体进行概括。在依赖于统计抽样的研究中，所使用的方法通常非常详细，一个无效的方法可能会引起采样误差，从而使研究结果受到质疑。