机器视觉是工程学的一个跨学科的分支领域,它与机器视觉系统所需的硬件和软件的工程化有关。机器视觉最常用的应用是质量控制和产品计数。随着机器视觉作为一个领域的发展,它使一些最枯燥的工业工作自动化,使人类员工能够在更有趣的岗位上工作。
机器视觉可以与机械臂相结合,实现更大的自动化。机器视觉通常被认为是计算机视觉的一个子领域,包括对人类视觉和自主机器人柔性视觉系统的发展。"机器视觉"具有工业应用的内涵。机器视觉应用于任何自动化程度很高的工业环境中,产品规格明确,产品批量生产。这包括汽车工业、半导体工业和电子工业。有时,机器视觉系统与机器人手臂相连,机器人手臂可以丢弃有缺陷的产品,甚至积极参与产品的制造。机器视觉系统通常包括压力传感器或光学传感器、摄像机、照明系统、中央处理器(CPU)、用于处理图像的相关软件,以及用于连接到更大网络的I/O系统如果机器视觉系统与传送带相邻,通常情况下,事件顺序如下:当产品在摄像机前移动时,压力或光学传感器被激活,光脉冲被激活以照亮目标,相机进行曝光,图像被处理并送入决策树,它返回一个输出,然后由一个自动元素对其进行操作或显示给操作员。这个简单的过程可以使每天数千种产品的分类或检查自动化,从而节省数百万工时的单调工作。

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