有哪些不同类型的定性分析方法(Different Types of Qualitative Analytical Methods)？

定性分析方法对数据的分析能力和对非数值得出结论的能力各不相同，针对不同类型的问题和数据集有不同类型的定性分析方法，例如分类数据可以基于模式进行定性分析，主题或其他关系。层次数据可能需要基于概念复杂性的定性方法，并且可以使用流程图或图表进一步分析。最常见的定性分析方法基于观察实验室笔记通常在定性分析中起着关键作用。定性研究通常与定量研究进行对比讨论。两者之间的区别是基于在数据类型和分析方法上。如果数据是以数值形式收集的，则可以采用通常伴随统计分析的定量方法。另一方面，定性技术适用于一般不适合统计分析的数据集，非数值数据可以通过等级系统或一系列代码转换为数值信息图结合图像和文本来呈现定性数据。可以对类别进行编码，并使用代码进行比较这种"自己动手"的方法在技术上被称为比较分析的扎根理论方法。巴尼·格拉泽和安塞尔姆·施特劳斯在20世纪60年代发展了这一方法。"数据"的组织基于四个标准：工作、相关性、适配性和可修改性。这样的定性分析方法可用于分析语境现场或实验室记录等数据。非数值数据的可视化表示是另一种定性分析形式。流程图，当使用定性分析方法列表中的另一种方法来定义关系时，信息图和图表能够从数据中进行推理和解释。隐喻分析方法也可用于从更相关的方面理解数据集。例如，分析化学过程可以用烹饪来解释，从隐喻的角度来说，大多数其他类型的定性分析方法都可以归纳为观察方法。无论观察涉及动物行为、符号学还是语言学，观察的力量可以很容易地应用到许多场景中。观察可以以笔记、草图或照片的形式记录下来。收集到的"数据"可以使用另一种定性分析方法进行进一步分析，从而对观察结果进行分类或细化。例如，频率可以通过计算一个术语在字段注释中重复的次数来测量。