什么是定量方法心理学(Quantitative Methods Psychology)？

心理学可能会让人想起精神分析和梦的解释，但许多专业心理学家更喜欢用实证的方法来研究人类的行为。这些专业人士通过设计实验来进行研究，这些实验收集了数字，数量，数据。定量方法心理学的研究人员可以通过对实验数据的统计分析，得出关于实验结果的结论。心理学家用定性数据分析来自不同来源的信息，以找出联系和模式。所有研究人员都收集和分析数据当一个心理学家在观察一个被试的定性或定性信息时，可以将其定性或定量的信息包括在内，或者其他研究者写的案例研究。心理学家用定性数据进行研究，会分析所有这些来源的信息，找出联系和模式，然后写论文陈述他们的发现，定量方法心理学可以通过研究本质上是数值的东西来收集数据进行分析。其他心理学家使用定量数据，可以通过方程和统计模型来计算数据研究人员可能发现的任何模式或关系的存在性和强度。从事定量方法心理学的研究人员更喜欢收集和分析数字数据，以便他们的结论能够在数学上得到证明，而不是依赖于定性研究者用来证明他们的结论的论据其中一些心理学家认为，使用定量方法可以使心理学领域在经验上更加严谨，并提高其学术研究的质量。定量方法心理学可以通过检查本质上是数值的东西来收集数据进行分析，或者使用一套编码系统来量化本质上更定性的项目。本质上定量的信息可以包括诸如受试者对刺激作出反应所需的时间等项目，或者是在调查中选择某个问题答案的受试者的数量。心理学家也可以在他们观察的对象中对行为类型进行编码。这涉及到研究人员对他或她感兴趣的行为建立广泛的定义，给每个人分配一个数字。当心理学家观察到一个数字的相应行为时，记录一个数字，这些研究人员就可以从定性观察中创建定量数据。在定量方法心理学中，最常见的分析技术之一就是回归分析。研究人员将自己的数据进行划分分为独立数据系列和相依数据系列。当这些数据通过线性回归模型运行时，心理学家会得到一组数字，这些数字描述了独立数据系列对相依数据系列的影响程度。如果研究者正在研究一天的温度对行为的影响，然后温度为自变量，行为代码为因变量，心理学家利用这种定量技术，利用回归分析的结果来确定自变量对因变量影响的强度和有效性，回归分析是一种流行的方法在定量方法中，心理学因为它能确定因果关系相关性只能判断两个数据系列之间是否存在关系，而不是哪一个数据系列导致了另一个数据序列的变化。例如，温度与行为之间的强烈相关性无法从数学上证明温度是导致行为的原因，回归分析可以从数学上证明自变量是影响因变量的因素，这使得研究人员可以将其结果作为证据。