数据验证是检查程序或数据库以确保信息标准和干净的过程。有不同的标准,根据所使用的编程语言或数据库中收集和存储的信息类型。过程可以是简单的,也可以是非常复杂的。可以使用各种测试来确保验证。如果没有定期验证数据,那么这可能会导致安全问题,因为黑客将不会有太大的麻烦潜入无组织以及非标准编码。
女性在与电脑倒立时没有通用的数据标准验证;相反,标准取决于被验证的信息。例如,一些编程语言允许使用下划线来代替空格来连接多个单词,而其他编程语言不允许使用下划线标记。这种差异意味着所有数据验证都必须针对数据;否则,它可能导致问题和数据标准的不一致。执行数据验证可以是简单的,也可以是复杂的。一个简单的验证过程就是检查电话号码数据库并确保不包括字母和非标准符号(如百分号或美元符号)。更复杂的验证过程将检查以确保程序引用正确的文件,并且程序中没有损坏的代码为了确保数据的有效性,可以使用许多测试,其中大多数都是由验证程序处理的。例如,一致性检查将确保所有记录都是一致的;如果一个记录应该有一个名称后跟一个电话号码,则一致性检查将确保所有记录都遵循此顺序。限制和范围检查将检查程序或数据库中的数字,并确保这些数字不太高或超出范围。对于不能包含冗余数据的数据库和程序,唯一性检查将确保每个记录都是唯一的通过使数据更好地工作,确保标准的编码或输入,数据验证也有助于防止黑客攻击。当数据杂乱无章或不标准时,它很有可能被破坏和运行不良。这意味着黑客可以比所有数据都有效时更容易潜入系统。例如,当代码被破坏时,它很容易被更改;这意味着黑客可以渗透到系统中,将代码更改为打开漏洞或窃取信息,而不容易被发现。

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