什么是知识网格(Knowledge Grid)？

知识网格是超级计算中使用的软件体系结构，用于扫描、收集、提取和传播互联网上不同物理位置的信息和数据集。互联网上可用的知识量巨大且不断扩展。知识网格是数据挖掘和知识的演变把发现方法强加到计算网格上。人控制的计算机网格计算产生于年1995年进行了信息广域年（I-WAY）实验。科学界试图通过高速网络连接北美的17个站点，以实现资源的连接和共享，网格计算已经发展成为一个联合体，它可以将所有资源链接在一起，使得任何站点的参与者都可以使用网格的任何资源，并且可以在其上构建并成为一种资源开发知识网格的目的是使所有与网格相关的互联网用户能够搜索、访问和共享知识和资源。知识网格主要由科学界使用，并逐渐扩展到工业和商业应用中。作为更多的数据存储在计算机中，预计将开发更多的网格和知识发现平台来关联这些数据数据库中的知识发现（KDD）系统用于跨单个站点计算网格分析数据。并行和分布式知识发现（PDKD）平台已经开发出来，可以跨多个站点吸收大量的数据。这就是知识网格出现的原因，正如研究人员试图为知识发现和网格计算创建标准一样，知识网格有很多用途。在科学领域，知识网格允许在数据集存放在不同位置的深度协作，知识网格以一种以前不可能的方式帮助团队成员进行协作。使用这种不断发展的计算平台，可以推进教育合作和研究工作。随着计算机速度的提高和互联网连接变得无处不在，知识网格将变得越来越普遍，访问、共享和管理存在于任何地方、任何地点的知识的能力对于知识网格来说至关重要，它可以从世界各地挑选知识，并且一直如此因为所有的数据都是动态存储的，所以改进。问题解决、协作和研究工作都有望受益于不断发展的知识网格技术。