什么是定量统计分析(Quantitative Statistical Analysis)？

定量统计分析是个人对特定数据应用的任何数学过程，这种分析过程不乏应用，投资者可以利用这种统计分析方法来评估股票，研究人员定义假设，企业利用这一过程评估重大决策。定量分析过程的两大类是区间估计和假设检验，它们提供了特定的使用工具。企业使用定量统计分析来做出决策区间估计需要在特定的数据样本中设置参数。此过程从从较大的总体集中选择样本开始，因为测量整个总体通常是不切实际的。在这种类型的统计分析中，总体是表示任何大数据组的广义术语。从所选样本来看，个人和公司可以对更大的群体做出推断。每个样本必须足够大才能做出这些推断。定量分析包括对特定的数据应用数学程序。一旦个人有了样本，他们就需要发现哪些类型的统计数据适用于这些数据。例如，描述性统计是最常用的定量统计分析方法之一这些统计数据包括模式、平均值、中位数以及标准差和方差，以及其他潜在的统计数据。置信水平的应用也包括在内。个人和公司通常希望达到尽可能高的置信水平，以便做出准确的推断第二大类定量统计分析-假设检验-更注重研究而不是实际的商业应用。研究人员通常会研究一个主题或情况，并定义一些假设。应用统计技术的目的是支持或不支持每一个假设在一些研究报告中，区间估计或其他定量方法可能包含在内。大多数研究案例都有一个无效假设和一个替代假设。在定量统计分析中，零假设往往意味着事情和以前一样或两个项目相等。替代假设表明，与最初的零假设相比，存在一些变化。显著性水平定义了对分析的支持力度有多大。临界区域代表研究人员可以拒绝的值无效假设。定量统计分析通常是一个漫长的过程。公司倾向于使用较短的方法为决策提供及时的数据。换句话说，并不是所有可用的统计工具都有目的这些研究。由于报告的长度、深度和广度，研究报告通常需要多种工具。报告的类型或对信息的需求决定了该过程所需的工具定量统计分析通常是一个漫长的过程。