什么是定量假设(Quantitative Hypothesis)？

定量假设包含一个空命题和一个可供选择的命题，该命题通过统计分析被证明或否定。这个过程推测一个自变量影响一个因变量，并进行一个实验，以确定二者之间是否存在关系。这类假设在数值术语和有特定的规则和限制。无效假设要么被拒绝要么被接受，这是在一组实验中收集的统计数据的结果。统计分析经常被用来检验调查和实验数据的结果。定性假设和定量假设的主要区别之一是它有非常具体的限制。一个无效假设的例子可能是"额外五小时每周的学习时间会导致大学生的平均成绩更高。"另一种假设可能会说"每周额外五小时的学习时间不会提高大学生的平均成绩。"为了拒绝或接受无效假设，实验数据需要在一段特定的时间内被记录下来。大多数旨在检验定量假设的研究都是基于统计显著性来衡量数据的，这意味着错误的可能性很小，在证明或否定学习时间对大学生平均成绩的影响时，最有可能的是一个对照组这些群体的行为和环境通常是由研究者控制的，数据来源于行为和环境不受控制的一组学生研究依赖于数字数据，实验或调查的结果被转换成数学值。例如，许多市场研究研究使用的量表为每个回答指定一个数值。回答"同意"可能对应数字"4，当所有的调查反馈都被记录和分析时，回答"不同意"可能对应数字"2"，然后根据回答总数的百分比分配给每个数字。统计分析经常被用来检查调查和实验数据的结果。定量假设是被拒绝还是被接受取决于分析的数值结果。例如，如果平均成绩点平均值必须至少为3.5，以证明学习时间量有直接影响，则平均值为3.45将导致定量假设被拒绝。