什么是克里格(Kriging)？

地质统计学是地质学中的一个分支，当不可能在所有地点进行测量时，它通常用于采矿和环境地质学中，它通常依赖于一个称为kriging的统计概念。某些地点的数据有助于估计未取样点的值，它通常用于绘制等高线图。概念的变化包括准时、分块、点和通用克里格法。统计程序以20世纪中叶南非采矿工程师Danie Krige的名字命名。kriging可用于采矿作业估计钻孔之间的距离。一般区域内的已知测量值通常用于推导未测量位置的数学值。对于克里格法，通常将绘制采样位置之间空间差异程度的半方差图中的数据添加到这些已知细节中。半方差是指用于推导图表上的值的原理。这些值相对于平均样本值往往会随着距离的增加而增加，直到某一点。估计的点值通常会随着半方差而变化。使用克里格法进行统计分析，以监测土壤质量。环境工程师通常使用准时克里格法，其中，整个区域的平均数不必接近本地计算的值。该概念的块类型用于根据附近的测量值估计一般区域的值。特定点的测量值也可以根据其他局部点的计算值进行估计，这通常类似于使用小块空间进行估计当测量值的平均值逐渐变化或趋势受到监控时，最常用通用克里格法。克立格法通常用于采矿作业或绘制矿物位置图的地方。它有助于估计采样点或钻孔之间的距离，以及不同区域的海拔高度。该方法还可以解决不同位置之间的高度变化。还可以使用克立格法进行统计分析，以监测地下水、土壤质量、农业健康和病原体的传播。它通常用于水文测量和研究地下水的变化随着时间的推移，科学家们还扩大了克里格法的使用范围，以监测渔业状况和放射性物质的存在。地下水的污染也可以追踪，以及野生动物保护区的状况和城市环境中空气污染的扩散情况。统计数据有助于创建精确的局部或大范围区域模型，以便进行科学分析。克里格法已用于监测渔业状况。