什么是神经算法(Neural Algorithm)？

神经算法通常是指神经程序设计中使用的一段代码。这是神经网络模拟人脑特定行为和属性的地方。程序员把神经编程看作是从旧系统进化而来的过程，今天的神经编程社区建立在几十年前提出的人工智能原理之上。神经算法模拟人脑的特定行为和属性。神经算法是神经系统的一个特定部分，有助于神经软件发挥更大的作用它通常提供将不同的数据组合成一个特定的结果，在这种情况下，神经算法可以填补空白，就像人脑在有限的视觉范围内一样，这是通过从已知的数据进行投影来呈现一个可能的结果来完成的。许多神经算法设置都涉及到获取一个已知的输入，并添加另一种"训练数据"以获得两者结合的最终结果。开发人员密切关注机器学习，以定义他们的神经算法在多大程度上发挥了计算机的能力学习计划。除此之外，针对不同的目标和不同的实现方式，有很多种类型的神经算法。程序员通常会包括详细的图表来说明神经算法的每个组成部分是如何融合在一起的。这些图表可以印刷或在网上发布，以帮助公共开发人员社区解释程序员或团队使用神经算法来增强一个软件。和所有编程一样，神经算法的开发很大程度上依赖于传统的语言和编码、标准的文档实践以及原始团队的清晰性，以使结果更容易被更广泛的受众访问没有这一点，就很难翻译出算法或程序的初衷和功能。除了在物流和观测科学等领域的基本作用外，神经应用现在已经在一些不太可能的地方流行起来。其中之一就是赛马，计算机程序的开发人员现在声称神经算法可以用来有效地预测结果。虽然这类应用与神经软件设计的其他常见做法类似，神经应用程序对特定事件的预测能力有多好还存在争议。人们对使用神经算法设计来跟踪股票市场变化等数据丰富的事件的兴趣很大，足以确保神经编程将成为未来开发计算机程序的一个重要组成部分，以帮助人类操作员以特定的预测方式工作。