绪:
图像的缩放操作是图像处置中根基的处置体例;
OpenCV中对图像进行缩放最简单的方式是挪用resize函数;
别的,还有采用图像金字塔来进行图像缩放的;
pryUp和pryDown函数;
本文本家儿要介绍:
resize,pryUp,pryDown函数及其图像缩放的应用;

东西/原料
- OpenCV 2410
方式/步调
- 1
resize()函数:
可以将原图像切确的转化为指心猿意马尺寸的方针图像;
格局:
void resize(InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx=0,
double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
参数:
dsize:输出图像的巨细;
当dsize不为0时,即指心猿意马的图像缩放巨细;
当dsize为0时,缩放巨细为dsize=Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows))
此中,fx,fy为缩放比例;
【注】:
dsize和fx/fy不克不及同时为0;
- 2
resize放年夜图像:
若要放年夜图像,保举利用CV_INTER_LINEAR双线性插值;
以王者荣耀logo为例,巨细为482*355,进行放年夜
示例如下:
int main()
{
Mat img = imread("0.jpg");
imshow("原始图", img);
Mat dst = Mat::zeros(428, 512, CV_8UC3); //我要转化为512*512巨细的
resize(img, dst, dst.size());
imshow("尺寸调整之后", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
- 3
resize缩小图像:
要缩小图像,一般保举利用CV_INTER_AREA插值;
法式如下:
int main()
{
Mat img = imread("0.jpg");
imshow("原始图", img);
Mat dst;
resize(img, dst, Size(),0.5,0.5);//我长宽都变为本来的0.5倍
imshow("尺寸调整之后", dst);
waitKey(0);
waitKey(0);
return 0;
}
- 4
图像金字塔:
图像金字塔是用来进行图像缩放的,功能和resize一样;
为什么还需要进修它;
因为其在卷积神经收集中会碰到这个名词;
且搞图像的都得学它;
什么是金字塔?
下图所示,
我们将一层层的图像比方为金字塔,层级越高,则图像尺寸越小,分辩率越低;
两种类型的金字塔:
高斯金字塔:用于下采样,本家儿要的图像金字塔;
拉普拉斯金字塔:用于重建图像,也就是展望残差,对图像最年夜水平的还原;
好比一副小图像重建为一幅年夜图像;
上采样和下采样:
上采样:就是图像放年夜,利用pryUp函数;
下采样:就是图像缩小,利用pryDown函数;
- 5
pryUp上采样:图像放年夜
格局:
void pyrUp(InputArray src,
OutputArray dst,
const Size& dstsize=Size());
上采样步调:
①将图像在每个偏向放年夜为本来的两倍,新增的行和列用0填充;
②利用卷积核与放年夜的图像卷积,获得新增像素的近似值;
法式如下:
int main()
{
Mat img = imread("0.jpg");
imshow("原始图", img);
Mat dst;
pyrUp(img, dst, Size(img.cols*2, img.rows*2)); //放年夜一倍
imshow("尺寸放年夜之后", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
- 6
pryDown下采样:图像缩小
格局:
void pyrDown(InputArray src,
OutputArray dst,
const Size& dstsize=Size());
下采样步调:
①将图像进行高斯内核卷积
②将所有偶数行和列去除
【注】:
上、下采样都存在一个严重的问题,那就是图像变恍惚了,因为缩放的过程中发生了信息丢掉的问题。要解决这个问题,就得看拉普拉斯金字塔了。
是以,若是缩放仍是采用resize函数;
注重事项
- resize()函数: 可以将原图像切确的转化为指心猿意马尺寸的方针图像;
- pryDown下采样:图像缩小,图像变恍惚;
- pryUp上采样:图像放年夜,图像变恍惚
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