“适应性期望”是什么意思(What "Adaptive Expectations" Mean)？

适应性预期是根据过去的结果预测未来业绩的经济原理，包括利率和通货膨胀及其误差幅度，它考虑到过去预测中的误差，并根据实际结果进行调整。因此，这一原理也被称为误差学习假设。自适应期望用于预测数字，然后在数据展开时用实际值代替这些数据。自适应期望是根据过去的结果预测未来的业绩。一个用来计算适应性期望的典型方程式将使用过去数据的加权平均值。过去预测的与实际的之间的差距使用这些信息来调整对未来的预测被称为部分调整。一个等式可以不断地调整，以适应新的实际数字，从而提高做出准确预测的机会适应性预期原则在20世纪50年代开始流行。经过几十年的广泛应用，它在20世纪70年代初失宠，这主要是因为仅根据过去的表现而不包括当前趋势进行预测的固有局限性。虽然过去在许多方面都是一个有效的衡量标准，它无法解释目前正在改变经济气候的不可预见的趋势和事件的发展随着适应性预期的过时，一种被称为理性预期的新原理变得流行起来。经济学家约翰·穆斯是20世纪60年代早期创建这一理论的主要人物之一。它基于这样一种信念：如果所有可用的信息，包括过去和现在的趋势，都得到适当的利用，那么，唯一可能使数据严重不准确的因素是一个未预料到的事件或趋势。理性预期与适应性预期有些相似，因为它们主要依赖于人们的期望不同的是，它不仅考虑了人们基于过去事件的预期行为，还考虑了当前正在发生的事情。理性预期假设人们通常不会在预测中出错，而适应性预期则集中在错误影响预测的方式上耶鲁大学经济学家欧文·费舍尔创立了适应性预期原则。他于1947年去世，他的理论还未被广泛应用。费舍尔在其他几个方面对经济学领域做出了贡献，包括他颇具影响力的债务通缩理论，菲利普斯曲线，以及他写的许多关于投资和资本理论的书。