什么是波动性预测(Volatility Forecasting)？

波动率预测是指投资者试图衡量某一特定证券在一段时间内的价格变动量的做法。波动性最大的证券是指在较宽的价格范围内变动的证券，通常在短时间内变动。波动性预测有其固有的困难，由于波动性证券也往往是不稳定的，因此预测波动性比较困难。预测波动性的一种方法是采用标准差法，即衡量某一证券在某一时间段内的日价格与其同期平均价格之间的差异。波动性预测可以通过绘制每天特定证券的价格变动图来完成。投资者在进入股票市场之前必须掌握波动的概念。希望长期参与股票交易的投资者可能不希望看到股票在整个持有期间不稳定地涨跌。风险水平和波动性水平往往是成比例变化的。基于这些原因，波动性预测是大多数投资者都应该努力培养的技能。波动性的本质意味着，任何拥有高度波动性的证券都很难每天进行评估。波动性股票的价格可能会反弹，并且几乎是随机下跌。投资者经常试图预测这些快速波动的时间。波动率预测对于那些进行日交易的投资者来说尤其必要，因为这些投资者通常需要在几小时内买卖证券。投资者练习波动性预测的一种方法是标准差方法。这需要取给定时间段内证券价格的平均值。一旦达到该平均值，则必须用该平均值来衡量同一期间内每天的价格日价格和平均价格之间的差异代表每日偏差。将这些偏差总和平均起来，可以作为比较不同股票波动性的基础。新手投资者可以自己做一些波动性预测的另一个简单方法是绘制价格图他希望研究的证券每天的变动情况。如果图表显示的是随机上升和下降的线条，那么所讨论的证券的波动性水平就非常高。图表上一条更稳定的线表示一种相对稳定的证券。将这些图表预测到未来可以给出一个不错的估计未来价格走势。