什么是半定量分析(Semi-Quantitative Analysis)？

在科学研究中，包括社会科学和自然科学，主要有两种类型的研究分析：定性和定量。定性研究在社会科学中用于帮助得出关于某个主题的结论，并且严重依赖观察和推断，而不是试图直接量化数据。另一方面，定量研究通常依赖于自然科学——有时在社会科学中——来直接测量研究结果，通常会给出精确的测量值。在这两个极端之间是半定量分析，即对数据进行近似测量，而不是精确测量。通常用于无法直接测量，但推断不可接受的情况下，半定量分析在自然科学和社会科学中有许多应用。半定量分析可用于确定自制造工厂开始以来每天生产的轮胎数量生产。举个例子，如果一家制造厂生产的汽车轮胎是卡车的五倍，那么就采用半定量分析，而不是给出绝对值的分析。相反，定量研究方法定义的绝对值是指工厂开始生产以来每天生产的卡车和汽车轮胎的确切数量，因此，半定量分析不是精确驱动的，而是近似相关的使用这种分析方法可以使研究人员和科学家在可靠的测量概念有用的情况下应用量化，尽管精度测量是不可能的，特别是在量化数据可能周期性波动的情况下，分析是有用的气象学家将使用半定量分析来确定特定位置的年平均温度历史科学研究就是半定量分析的一种应用。例如，如果气象学家想确定某个特定地理位置的年平均气温，他或她会收集历史上最早的气温记录。利用这些数据，除了当前的温度测量，他或她还将建立一个反映全年变化的温度范围。在这一刻使用半定量分析，而不是试图进行精确的量化，这是更容易接受的，因为温度每年和全年都会因各种因素而波动。遗传学家也广泛使用半定量分析，因为DNA的准确归属通常是不可能的，但是相反，它会随着一系列的概率而下降，例如，在法医学中，当一个DNA样本被分析，然后与另一个DNA样本进行比较，结果以存在或不匹配的概率百分比表示虽然不是百分之百，但这种分析确实提供了一个几乎可以信赖的确定性或近似值。