在系统工程和数据库开发中,创建逻辑数据模型(LDM)是创建整个数据模型的第二步,在概念数据模型(CDM)之后,然后是物理数据模型(PDM),工程师针对业务的重要数据,显示整个数据库从一个部分到另一个部分的关系。LDM图将显示具有数据标题的不同表,但实际数据将不存在。例如,如果制作了日期表,LDM图将显示标题,如"月"和"年","但实际的月份和年份值将不存在。
当涉及到数据时,手持计算机映射,第一个模型是CDM。这个图是一个简单的概念,从数据建模开始。将有几个表,其中没有任何标题,并且可能有一些行来显示关系在概念模型之后,建立了逻辑数据模型。这个模型在标题和关系方面更加详细。空白表中填充了任意值,这样工程师就知道哪些数据是重要的。例如,概念模型将有一个名为"Store"的表,而LDM将填充该表在这个阶段没有实现数据,它只是让工程师知道一个正常运行的数据库需要什么信息不同的表之间的关系也很详细,因此工程师将知道如何使它们相互作用。通常有一个中心表,所有其他表都与之相连。在辅助表之间,有时有相互连接,表明这些表不能独立运行。连接线一个表到另一个表显示了这些关系。由于许多原因,需要一个逻辑数据模型。它澄清了企业正在收集哪些信息以及所有数据是如何关联的。这也使管理层更容易查看草案,看看是否需要更多的信息。信息是图解的,因此工程师创建数据模型所需的时间更少,因为计划详细,无需猜测。在逻辑数据模型之后,创建了PDM,这是数据库的真实物理实现,在这个模型中,所有的任意值都用实际值填充,比如"年"用"2011"填充,数据被实际使用和收集。

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