集群计算和网格计算有什么区别(Difference Between Cluster Computing and Grid Computing)？

集群计算和网格计算都是指使用多台计算机执行一项任务的系统，两者的主要区别在于网格计算依赖于一个应用程序被分解成离散的模块，其中每个模块可以在单独的服务器上运行。群集计算通常在每台服务器上运行整个应用程序，服务器之间有冗余。负载平衡用于在计算机群集上均匀地分配传入的请求标准群集计算旨在产生一个冗余环境，以确保应用程序在硬件或软件出现故障时继续运行。这种群集设计要求群集中的每个节点都镜像硬件环境和操作系统中的现有节点在集群计算过程中，一组计算机被连接在一起，作为一个单独的实体运行一般集群计算是指两台或两台以上的计算机集成在一起，完成一个应用程序中某一特定过程或任务的过程，这种集成可以是紧耦合的，也可以是松耦合的，根据集群所期望的目标，集群计算开始时需要为软件应用程序创建冗余，但已扩展到一些复杂实现的分布式网格模型网格计算更多的是一种分布式的方法来解决那些用典型的集群计算设计无法解决的复杂问题。集群计算是服务器和环境的复制以创建一个冗余的环境，而网格集群是一组松散耦合在一起以解决独立模块或问题。网格计算被设计成并行处理独立的问题，从而利用分布式模型的计算机处理能力。在网格计算之前，任何先进的算法过程都只有在超级计算机上才能使用。这些超级计算机是巨大的机器，它们需要大量的能量和处理能力来执行高级问题的解决。网格计算遵循着与超级计算机相同的范式，但在松散的基础上将模型分布在许多计算机上耦合网络。每台计算机共享几个周期的计算机处理能力来支持网格。典型的企业集群设计是一组紧密耦合的计算机，充当一台计算机。这些计算机可以加载平衡以支持工作负载和网络请求。在群集计算场中发生服务器故障时，负载平衡器会自动将流量路由到群集场上的另一台服务器，从而无缝地继续应用程序的核心功能。网格计算和群集计算在使用时非常相似附加服务器和计算机处理单元（CPU）的资源，以完成应用程序的负载要求。