质量控制分析涉及到什么(Involved in a Quality Control Analysis)？

质量控制分析包括计划、缺陷测试、数据采集，分析人员使用各种技术来审查缺陷数据并确定缺陷的原因。软件包经常被用来帮助捕获和分析质量控制结果质量控制员工检查铣削设备是否存在可能损坏产品的异常情况。各种组织都使用质量控制分析。这是常用的方法在软件开发、服务交付和产品制造中。虽然高层概念相似，但质量控制分析的细节和方法可能因每个组织的需要而不同员工通常需要接受培训，以正确识别和分类生产过程中的缺陷。成功的质量控制分析需要在进行之前进行大量的计划测试时，分析员应考虑测试什么和如何测试。员工培训需求以及如何识别、分类和记录测试结果也应包括在计划中。分析员应计划获取质量控制数据在过程中的关键步骤在周期的早期发现和纠正缺陷的成本通常较低，而计划可以解释这一点。在软件开发的情况下，这可能意味着在需求阶段努力减少缺陷。对于制造商来说，这可能意味着测试输入的子组件或原材料是否符合质量标准流程的其他关键部分可能发生在操作之间，尤其是在成本较高的操作之前，橡胶模塑件制造商可以是指橡胶化合物混合后模制前的样品批次。如果该批橡胶化合物不合格，在这一点上抓住它是比较便宜的。员工通常需要培训来正确识别和分类各种缺陷。他们可能还需要绘制他们发现的缺陷的图表。统计质量控制软件可用于捕获并绘制缺陷数据图表。一旦数据被捕获，可以使用多种诊断技术对其进行分析。一些常见的技术包括流程图、帕累托、，以及鱼骨图。熟练地使用这些诊断技术可以识别出可能导致缺陷的因素。统计过程控制是一种可以用来验证过程是否在质量标准范围内运行的技术（SPC）这项技术检查工艺是否能达到既定的质量目标。它还考虑到不可控制的随机变化另一种质量控制方法验收抽样。在这项技术中，测试具有统计意义的样本。当制造商收到大量子组件，并且检查整个批次不符合成本效益或不合理时，通常使用该样本。质量控制分析员可以确定需要测试多少样本，以验证整个批次是否可能符合质量标准。