matlab产生随机数

matlab是我们常用一种软件，对于做随机过程或者概率的伴侣，经常会用到一些随机数。可是这些数据怎么生当作那？下面介绍下matlab中一些常见的随机数

东西/原料

• matlab

方式/步调

1. 1

   平均分布：unifrnd (a, b, m, n); 发生m*n阶[a, b]平均分布

                   unifrnd (a,b)           ;发生一个[a,b]的平均随机数

   
2. 2

   rand (m, n)；发生m*n阶［０，1］平均分布的随机数矩阵

   rand(n); 发生n*n阶［０，１］平均分布的随机数

   
3. 3

   binornd(n,p,[M,N,P,...])  发生的是从命二项分布的随机数，二项分布的参数为：n和p，

   考虑一个打靶的例子，每枪射中率为p，共射击N枪，那么一共击中的次数就从命参数为（N,p）的二项分布。注重p要小于等于1且非负，N要为整数。

   binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生当作的随机数从命参数为(N,p)的二项分布，这些随机数摆列当作M*N*P... 阶矩阵。若是只写M，则生当作M*M矩阵；

   
4. 4

   unidrnd(N,m,n) ；发生m*n阶离散平均分布的随机数矩阵；发生一个数值在1-N之间的mm*nn矩阵

   
5. 5

   exprnd (mu ,m, n)发生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵

   
6. 6

   别的还有一些其他随机数，这里不再介绍，方式其本近似

   betarnd 贝塔分布的随机数生当作器

   chi2rnd 卡方分布的随机数生当作器

    exprnd 指数分布的随机数生当作器

    frnd f分布的随机数生当作器 

   gamrnd 伽玛分布的随机数生当作器 

   geornd 几何分布的随机数生当作器 

   hygernd 超几何分布的随机数生当作器 

   lognrnd 对数正态分布的随机数生当作器 

   nbinrnd 负二项分布的随机数生当作器 

   ncfrnd 非中间f分布的随机数生当作器 

   nctrnd 非中间t分布的随机数生当作器 

   ncx2rnd 非中间卡方分布的随机数生当作器 

   normrnd 正态（高斯）分布的随机数生当作器 

   poissrnd 泊松分布的随机数生当作器 

   raylrnd 瑞利分布的随机数生当作器 

   trnd 学生氏t分布的随机数生当作器 

   unidrnd 离散平均分布的随机数生当作器 

   unifrnd 持续平均分布的随机数生当作器 

   weibrnd 威布尔分布的随机数生当作器

   

注重事项

• 接待纠错 弥补