AI动作捕捉技术，会让制造业大幅度降低成本吗？

现代动作捕获系统应该是发源于100多年前的动画工业，经由过程一种叫做“动态遮罩或影像描摹”的手艺，动画师们可以获得流利的、绘声绘色的动作；后来到了20宿世纪80年月，动画师们设计出带有勾当标识表记标帜的紧身衣，配上年夜型的摄像机来追踪演员的动作，进而生当作比放射性条图更具体、更切确的数字图像；跟着新手艺不竭涌现，动作捕获日益精进，此刻已然成长当作动作捕获系统：现场女性演员，身穿动作捕获套装和面部识别装配，作为捕获系统内的原动力，女演员可以即兴表演，也可以走到舞台新的处所，表达任何想说的话，做出或兴奋或哀痛的脸色，这些城市被“捕获系统”记实下来，并且能及时地由其3D化身模拟出来，天然人类正在把握虚拟人，不雅众却无法分辩出来。

动作捕获系统作为一种东西，试图记实人类的全数动作，能及时地仿照出来，并且不需要年夜量的后期处置。这种手艺应用很是普遍，不单能进级动画、游戏等财产，更能实其实在地改革制造工业，事实上，任何手艺在有了人工智能、年夜数据的加当作之后，城市变得神奇、有效、省钱，轻轻松松地改革一些古老行业。

古老的制造业，若何进步履作传递？

此刻，中国的制造业还处在古老的状况中，依旧劳动密集型，我们靠着流水线女工的双手缔造了中国制造的黄金十年，上一代工人曾几何时很是热爱流水线，他们仿佛狗一样勤恳，狗一样忠诚，下班之后都舍不得回家，“手艺妙手、行业标兵”之类的称号对他们来说十分受用，他们同样乐得在漫长的岁月中打磨本身的身手，工匠精力的寄义大要就是这么回事儿吧，但显然，时代正处于高速转变中，日本人发现了流水线和工作分化表，能把一件极其复杂的事儿，分化当作功为很是简单的动作，好比苹果的iPhone应该是全宇宙最复杂的手机，没有之一，但在iPhone组装出产线上，有些工人只需要锁一颗螺丝或者贴一枚标签，都是一些单调到极致、死板无比的工作，如许的工作的确是对人类智商的亵渎，流水线工人会是以变得愚蠢，愚蠢到人类所能达到的愚蠢顶点。

在这种年夜布景下，年青人越来越厌恶进入工场工作，即即是因糊口问题临时坐到流水线上，也经常会因无尽头的死板而去职。相关数据统计，中国劳动性密集制造业单月的去职率要跨越10%，这就意味着，制造业的流水线女工是流动状况的，天天都有人走，天天都有新手入职，接管培训，顺应情况，犯错、挨骂…

虽说流水线上的工作单调、死板，简单到无任何的手艺含量，但新手入职依旧需要“培训”和顺应这种单调，他们的工作效率、良品率比拟于老鸟们都差地很远。有鉴于此，绝年夜大都制造工场都设有专门的培训部分，这些培训者天天都要即时地发现菜鸟，然后，声情并茂地朗诵SOP，再加上亲自示范，以达到杰出的培训结果，而流水线四周还密布了“制程差人”，确保员工能完全按照SOP功课。古老的制造业就是依靠如许的“师徒制、口口相传、监视制”把一套套的制造动作传布开来的，这个别系经典而完美，放之四海而皆准，但依旧难以解脱死板、无聊的宿命，连同流水线工人、培训者、制程差人都处在“高去职率、高流动性、高负荷运转”的三高状况中，大要是一种随时都要解体的状况。

为了最年夜限度地平复这种解体状况，全宿世界的制造业都在奉行机械人、主动化，也是以呈现年夜量的机械人企业。软银的孙公理豪言要付与机械人以魂灵，让他们同天然人一样能自立进修，但显然，这个方针还远未实现。实际宿世界中的机械人只是一条胳膊或者一条腿，完当作的都是取、放、推箱子、粘条码等根本工作，并且在效率、良品率方面都有着比力年夜的瑕疵，更关头的是，今朝的制造业利润很是之菲薄单薄，机械人的研发当作本又很是高，通用性也差，这意味着，良多产物订单都做完了，依旧没能收回主动化投入的当作本，这也就是为什么中国作坊式的制造业不考虑机械人会慢慢被裁减，而导入机械人之后刹时被裁减，在古老制造业的这个死轮回中，或许只有动作捕获、更低廉的当作本可以拯救之。

AI动作捕获手艺，守住制造业的荷包子

如前文所述，制造业的新兵蛋子因效率、良率不达标而耗损了年夜量当作本，他们在流水线上单调的工作又积储起年夜量的戾气，企业本家儿不得不投入额外的当作本安抚之，有时辰车间里的灯光不敷柔和，城市招致员工埋怨，加之，又累又困，把怨火都烧到本身出产的产物上，而此刻的主动化机械人又没有紧密到可以代替天然人类的水平，可以说，全球制造业都处在这种青黄不接的尴尬状况，唯有AI、年夜数据，更伶俐的机械人出来才有望缓解这种尴尬，而AI动作捕获手艺又是这些手艺里面最接地气的一种。

在古老的制造业中，动作传递是靠着“师傅带门徒”的模式进行的，师傅起首要当作为制造业的专家，对整个出产流程很是熟悉，培训过程中，师傅先要进行物理动作的演示，然后，讲述动作方法和注重事项，门徒在熟悉理论之后，起头采用慢动作来完当作初次制造，经年累月、轮回来去、无休无止。其实，分解这个动作轮回之后，可以很是清晰地看到，如斯工作单位完万能被“AI动作捕获手艺”代替。

跟着AI和量子手艺的插手，将来动作捕获可以或许去标识表记标帜化，人体动作的每个动作细节，莫说是年夜规模的移动，连脸色、肌肉转变，紧绷或者败坏、心跳加快都将被“动作采集系统”记实，然后转化当作具体数据，若是再配上高速的CPU运算，系统内会快速生当作动作模板，当然，这些动作模板不会给到天然人去不雅摩进修，尔后直接Copy到机械设备中，也就是说，整个动作捕获系统内，天然人只需要供给原动力，这是需要精心思虑和打磨的细节，但除此之外的数据采集、传递、复制、再现等等都由机械人来完当作，既精确又快速，并且当动作转化当作一串串数字之后，“机械人”的顺应性也会年夜年夜增强，也就是说，他们既可以完当作苹果手机的组装，也能完当作三星手机的组装。如斯的精确性、快速性、顺应性，对于通俗人来说或许不轻易察觉，但对于天天研究稼动率、均衡率的制造业来说，倒是不折不扣的生命线，应用适当，势必会年夜幅度制造当作本。

按照逻辑推演，AI动作捕获手艺有着很是广漠的应用前景，好比动画片子工业，可操纵动作捕获手艺，再次地进级动画质量；健身锻练也会当作为即将消逝的行业，当一切的动作都变得尺度化、数据化，消费者也就没有需要花200元/小时的私教费用，至于说，更令人等候还有医学范畴，由数据制造而当作的手杖，可以帮忙患者找到最精准健康感触感染。（科技新发现 康斯坦丁/文）