实际糊口中的很多问题,可以建模为一些数学公式,多项式是一种常见的数学模子。本经验介绍若何用MATALB处置多项式的问题。
东西/原料
- MATLAB,PC机
方式/步调
- 1
多项式系数
标的目的量的系数可被界说为多项式的系数,例如两个标的目的量y1 = [1 0 3 2],y2 =[3 4 0 5],别离对应于y1(s)=s^3+3s–2=0 和y2(s)=3s^3+4s^2–5=0这两个多项式方程。
- 2
polyval()函数
多项式可以利用PoalVal()函数可以计较一个多项式的值,例如,可以计较y1和y2中界说的多项式的值。
- 3
roots()函数
多项式的根即为多项式值为零时的数值。若是已知多项式系数,可以用此函数进行求解。
按照根的界说,多项式的根值应该为零,可是根(p1,根(p1))的值不是零。取而代之的是,这是一个很是小的数字,挨次是10到14。这是因为在计较根的数值迫近中引入的误差。
- 4
多项式的加减乘除
对两个多项式的系数加减速来对多项式的加减进行计较。
两个多项式的乘积可以用卷积运算函数conv()获得。除法可以经由过程deconv()函数获得。
- 5
微分运算
多项式微分可以利用PultDead()函数来完当作。例如,假设你有一个多项式y(x)=x^3-2*x^2+4^x=5=0。这意味着对dy/dx=0=3*x^2-4*x+4
- 6
积分运算
正如微分一样,你可以用PultIn()函数界说多项式的积分。例如,假设你有一个多项式y(x)=x^3-2*x^2+4*x-5=0。然后:
- 7
多项式曲线拟合
假设你获得了一些数据,需要找到一个合适数据的多项式。可以利用PyfIt()函数执行此使命。例如,假设您想拟合这里给出的数据:
注重事项
- 弄清多项式系数与其降幂指数的关系,是理解多项式运算的根本。
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